一种基于用例增强的自动化软件产品线特征模型生成方法

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一种基于用例增强的自动化软件产品线特征模型生成方法
申请号:CN202510715849
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120234032B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于用例增强的自动化软件产品线特征模型生成方法,涉及软件产品线技术领域,通过构建特征约束提示框架和用例约束提示框架并输入第一软件需求文本,得到用例约束提示和特征约束提示,两者分别与第一软件需求文本组合,分别输入第一大语言模型以及第二大语言模型,得第一语料和第二语料;第一语料和第二语料拼为用例增强联合表示,用例增强联合表示和第一软件需求文本构成样本对、多个样本对构成训练集;由训练集引导第二大语言模型优化为SPL用例增强大模型;将第二软件需求文本输入特征约束提示框架生成提示词;将提示词输入SPL用例增强大模型生成SPL特征模型。最终实现对复杂软件需求进行更高效准确的软件产品线建模。
技术关键词
模型生成方法 大语言模型 线特征 文本 软件 约束关系构建 术语标准化 样本 训练集 框架 生成提示词 神经网络参数 编码 注意力机制 元素 非标准 字段 数据
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