基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法

本发明属于人工智能与信息安全交叉技术领域。公开了一种基于动态异构冗余架构的内生安全大模型推理系统及方法，通过输入预处理模块对数据进行预处理并提取多模态特征；差分隐私保护单元对统一输入表示注入噪声；模型执行体池内含多个功能等价但结构异构且经过对抗训练的模型执行体；动态调度模块根据输入特征及系统资源状态，选择至少两个异构模型执行体进行并行推理；裁决模块依据任务类型对并行推理结果进行综合评判，生成最终推理结果；异常监测与响应单元在推理全程监测系统状态及模型表现，及时发现并处理异常。本发明通过动态异构冗余架构和内生安全机制，能够有效提升大模型推理过程的安全性、鲁棒性、隐私保护能力和结果的可靠性。