一种基于边缘计算的野生动物监测数据优化方法及系统

本发明公开了一种基于边缘计算的野生动物监测数据优化方法及系统，涉及野生动物监测技术领域，方法包括：通过边缘计算设备连接的传感器实时采集目标区域的图像或视频数据，并进行数据预处理；利用部署于所述边缘计算设备上的轻量化深度学习模型对预处理后的图像或视频数据进行实时分析，识别目标物种或异常行为；基于识别结果动态筛选包括目标物种图像或视频的有效数据，并删除无效数据；对筛选后的有效数据进行压缩编码，并存储于本地存储单元或通过低功耗网络传输至云端。本发明解决了现有方法中无网络区域数据回传成本高、周期长，无效数据占比高导致存储与人工处理负担重，以及现有边缘设备缺乏动态压缩与自适应电源管理能力的问题。