摘要
本发明公开了一种基于大小模型协同的3D建模算法,涉及计算机视觉与三维建模技术领域,该算法先对RGB图像序列等多源数据预处理,经语义解析生成标签与任务优先级;再由云侧大模型拆解任务,按计算复杂度和实时性分配至端侧轻量模型或云侧大模型;协同规划中依反馈动态调整任务执行;异构模型协同完成几何重建、纹理优化等;跨模态冲突消解结合多源数据并动态修正。该算法实现算力资源高效协同,平衡性能与实时性,通过跨模态数据融合、端云协同持续学习,解决传统方法高精度与低延迟矛盾。同时,大小模型协同范式提升资源效率与系统可靠性,可应用于工业检测、AR/VR等领域,降低端侧硬件门槛,支持复杂动态场景实时处理。
技术关键词
建模算法
动态场景
纹理
识别物体类别
语义标签
检测运动物体
动态资源分配
IMU传感器
三维建模技术
跨模态数据
端云协同
点云去噪
稠密点云
多模态
动态物体
生成标签