模型训练方法、模型部署方法、装置、电子设备和存储介质

本公开提供了一种模型训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及大模型技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为：根据预设模型规模信息，确定至少一个模块规模信息；根据至少一个模块规模信息和初始模型的多个初始模块，确定至少一个待训练模块，其中，待训练模块包括根据模块规模信息从初始模块中确定的待训练参数。根据训练样本数据，训练至少一个待训练模块，得到至少一个经训练模块，其中，训练样本数据是由文本样本数据、图像样本数据、音频样本数据和视频样本数据中的至少之一得到的。本公开还提供了一种模型部署方法、装置、电子设备和存储介质。