摘要
本发明公开了一种基于fNIRS数据的双相情感障碍辅助诊断方法、系统及产品,首先采集fNIRS脑功能成像数据,包括静息、任务及恢复三个阶段,并进行预处理,形成标记数据与未标记数据;然后对无标记数据进行数据增强操作,通过一强一弱两种数据增强,生成两个不同视图;接着将原始的标记数据和增强后的无标记数据的fNIRS时序数据按照VFT范式划分为任务前静息态、任务态和任务后静息态三段,输入编码器,提取各阶段内部与各阶段之间的特征表示,融合时空特征,建模阶段间动态关联;最后对于有标记数据,将提取的特征输入分类器,输出分类结果。本发明为精神疾病智能化筛查、早期干预及个性化治疗提供了新的技术路径,具有重要的科研价值与广泛的临床推广潜力。
技术关键词
双相情感障碍
辅助诊断方法
融合时空特征
编码器
数据
阶段
前馈神经网络
标记
静息态
功能成像
分类器
计算机程序指令
辅助诊断系统
交叉注意力机制
混合损失函数
编码模块
时序
样本
系统为您推荐了相关专利信息
全球定位系统数据
轨迹预测方法
注意力机制
多模态环境
LSTM预测方法
仿真场景
三维仿真模型
建模方法
可视化软件
地图
分组传送方法
虚拟化网络切片
自愈机制
监控网络设备
网络控制中心
WPT系统
金属异物检测方法
神经网络模型
发射端
接收端
计算机实验室
智能检测装置
设备状态预测
子模块
RNN模型