柱上断路器多参量智能诊断与寿命预测方法

本发明公开了柱上断路器多参量智能诊断与寿命预测方法，涉及柱上断路器技术领域，具体包括以下操作步骤：采用边缘设备实时对柱上断路器的多参量运行的数据进行数据采集；将采集到的数据进行数据传输，传输后的数据进行数据预处理；根据预处理后的数据结果，利用预置的机器学习模型，对处理后的数据进行初步分析，识别异常模式，进行故障诊断，将诊断结果和关键运行数据上传至云端服务器。通过传感器采集到的数据在网关中进行边缘计算后，被平台上进行数据存储、数据分析，同时依托于构建的多种功能模块及诊断策略库，实现越限报警、故障诊断、故障预判、寿命预测，为保障电力系统的安全稳定运行提供了有力的技术支持。