摘要
本申请属于人工智能技术领域,涉及一种基于人工智能的理赔处理方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:接收用户通过前端界面提交的理赔申请;对多维度理赔数据进行数据预处理得到第一理赔数据;对第一理赔数据进行特征衍生处理以构建得到第二理赔数据;调用预设的理赔预测模型;基于理赔预测模型对第二理赔数据进行预测处理,得到对应的理赔预测结果;对理赔预测结果进行审核;若理赔预测结果通过审核,则基于理赔预测结果对理赔申请进行对应的理赔处理。此外,理赔预测结果可存储于区块链中。本申请可应用于金融科技和医疗健康保险领域中的理赔处理场景,实现了理赔流程的自动化、智能化的处理,有效提升了理赔效率和处理准确性。
技术关键词
梯度提升机
数据
计算机可读指令
欺诈检测
计算机设备
检测工具
策略
可读存储介质
人工智能技术
医疗健康
特征工程
样本
模块
案件
处理器
界面
超参数
存储器
算法
系统为您推荐了相关专利信息
浓度预测方法
LSTM模型
燃烧装置
变量
长短期记忆神经网络
储能优化配置方法
储能系统
电力
粒子群算法
可平移负荷
带宽分配方法
计算机可读储存介质
识别模块
分类程序
计算机网络技术
电缆缺陷检测方法
谐波特征
分量特征
能量管理模块
带电检测装置