一种多源数据驱动的肌肉力计算方法及系统

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一种多源数据驱动的肌肉力计算方法及系统
申请号:CN202510716269
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120458586A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了生物力学技术领域的一种多源数据驱动的肌肉力计算方法及系统,包括采用动作捕捉系统采集受试者进行目标运动时的第一训练数据,并同步采集第一训练数据对应的第二训练数据,其中,第一训练数据是受试者的运动学数据,第二训练数据是受试者的动力学数据;对第一训练数据和第二训练数据分别进行降噪处理,获得第一处理数据和第二处理数据。本发明通过采集受试者的运动学数据与动力学数据构建目标模型,并通过目标模型实现用户运动过程中肌肉力的快速计算,能够有效提高肌肉力的计算速度,减少了动力学建模与数据迭代步骤,能够减轻计算机设备的算力资源消耗,有效缩短目标数据的推理计算时间,有利于目标数据的及时反馈。
技术关键词
力计算方法 动作捕捉系统 深度神经网络架构 静态优化方法 动作捕捉设备 关节 机器可读指令 仿真算法 生物力学技术 逆运动学 计算机设备 降噪模块 数据采集模块 时序特征 穿戴设备 滤波 处理器 可读存储介质
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