一种基于GNN与LLM融合的国家间网络攻击预测方法及系统

本发明提供了一种基于GNN与LLM融合的国家间网络攻击预测方法及系统，应用于网络安全领域。本申请基于新闻事件数据集，利用大语言模型对新闻文本进行内容分析，结合网络攻击历史数据，通过跨模态对齐模块将卫星图像中的军事设施变化特征转换为文本语义嵌入，生成面向网络攻击预测的多模态数据集；对多模态数据集进行处理，按时间粒度分层，每层图包含国家节点、事件节点、关系节点，通过动态时间窗口聚合不同层级特征，生成由网络攻击、新闻事件、图像事件、舆情事件构成的目标有向多视图动态图；基于大语言模型结合融合图数据和文本数据语义信息对目标事件集进行处理，生成国家间网络攻击预测结果信息。