一种基于多模态融合的驾驶行为分类方法和装置

本申请提供一种基于多模态融合的驾驶行为分类方法和装置。该方法包括：获取车辆的时间序列数据，该时间序列数据包括该车辆运行过程中按时域采集的运动状态数据；确定该时间序列数据对应的时域分支向量，其中，该时域分支向量基于时序特征向量和该时间序列数据对应的特征向量进行残差连接得到；确定该时间序列数据对应的频域分支向量，其中，该频域分支向量基于频域特征向量和该时间序列数据对应的特征向量进行残差连接得到；根据该时域分支向量和该频域分支向量的加权融合向量，确定该车辆的驾驶行为分类结果。通过该方案，提高了驾驶行为分类结果的准确率，而且降低了计算消耗。