摘要
本发明涉及一种螺栓连接局部接触刚度突变阈值预测方法,包括步骤一:构建螺栓连接复合板的三维模型,并对其进行有限元仿真分析;步骤二:将模态分析和谐响应分析得到的数据进行初筛和归一化;步骤三:使用训练集构建机器学习预测模型;步骤四:采用测试集测试验证机器学习预测模型的精度并以评价指标进行评价,本发明减小了人工测试的时间成本与复杂程度,也可根据预测的阈值循环次数,制定动态检修周期,提高监测效率与生产效率。
技术关键词
阈值预测方法
复合板
BP神经网络预测
表面粗糙度参数
刚度
模态分析
参数化建模方法
神经网络预测模型
三维模型
有限元仿真分析
训练集
数据
共振频率
轴向预紧力
螺栓预紧力
精度
工艺特征
接触面