一种基于统计特性的光伏发电功率区间预测方法

本发明涉及一种基于统计特性的光伏发电功率区间预测方法，包括以下步骤：获取待预测日的气象特征，输入预先训练好的对应的预测模型中，输出点预测结果与光伏发电区间预测结果，其中对应的预测模型的训练步骤包括：获取历史气象数据与历史光伏功率数据，进行预处理；基于预处理后的历史气象数据与历史光伏功率数据，进行相关性分析，确定影响光伏出力的气象特征；基于气象特征，采用模糊C均值‑层次聚类的两阶段聚类算法进行聚类，得到不同的天气类型数据集；基于不同的天气类型数据集，分别采用不同的回归模型进行训练，得到各天气类型对应的区间预测模型。与现有技术相比，本发明具有预测准确等优点。