一种模型训练方法、装置、介质及电子设备

本申请公开了一种模型训练方法、装置、介质及子设备，获取包括有多个光敏剂候选分子的分子信息的第一分子集，从第一分子集中选取部分光敏剂候选分子的分子信息，作为各第一基础分子信息，然后，根据若干待训练的目标模型针对各第一基础分子信息分别输出的预测物理参数，确定每个第一基础分子信息对应的不确定度，从各第一基础分子信息中筛选出不确定度不低于预设阈值的分子信息，作为样本分子信息加入到训练集中，并通过该训练集，对至少部分待训练的目标模型进行训练。通过该方法不仅使得目标模型着重学习价值较高的样本分子信息，显著提升模型的训练效率。而且，通过训练后的目标模型，可以显著的提高了光敏剂的筛选效率。