异常行为预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本申请公开了一种异常行为预测方法、装置、设备、存储介质及程序产品，其中方法包括；获取与待测对象相关联的多个指标数据；从多个指标数据中，选择出与预先构建的样本指标数据表中各样本指标数据对应的指标相同的多个第一指标数据；调用预先训练好的异常行为预测模型，基于多个第一指标数据，得到待测对象对应的异常行为预测结果；其中，样本指标数据表是通过对与多个样本对象分别相关联的多个样本指标数据进行分析后构建的；异常行为预测模型是采用特征分割的方式，基于样本指标数据表中包括的多个样本对象分别对应的多个目标样本指标数据构建和训练的。采用该方法，可提高异常行为预测的精度。