一种基于强化学习的5G基站群日内优化运行方法

本发明提供的一种基于强化学习的5G基站群日内优化运行方法，涉及5G基站优化调度技术领域，其特征在于，包括：构建考虑通信负载迁移的5G基站群日内优化运行模型，在各基站用电电价不同的场景下，通过基站通信负载迁移机制参与配电网需求响应，实现基站运营商的日内购电成本最小；针对5G基站群日内优化调度问题的快速求解需求，将问题转化为马尔可夫决策过程模型，并采用深度Q网络强化学习算法训练智能体，实现问题的快速求解。通过本发明提供的方法，可以有效实现对5G基站群日内运行成本的优化。