摘要
本发明涉及定位领域,尤其涉及一种基于ROS的激光雷达轮式机器人定位建图方法及系统。方法包括以下步骤:包括:改进的RBPF Gmapping算法通过融合激光雷达与里程计数据生成高斯提议分布,结合自适应重采样阈值Neff动态平衡粒子退化与计算资源,降低建图误差及内存占用;优化A*算法采用启发函数权重分段调节,剔除冗余搜索方向,结合贝塞尔曲线平滑路径节点;改进DWA算法引入障碍物轨迹预测因子,动态调整速度窗口;基于EKF的多传感器融合定位动态分配IMU与激光雷达权重,修正位姿误差并反馈至建图与避障模块,形成闭环控制。本发明实现建图精度提升、路径规划效率提高、定位误差降低,有效解决传统方案中建图累积误差、路径冗余及动态避障能力不足的问题。
技术关键词
定位建图方法
轮式机器人
里程计
栅格地图
激光雷达数据
节点
融合激光雷达
位姿误差
扩展卡尔曼滤波
多传感器融合
建图系统
粒子
机器人运动学模型
避障单元
障碍物轨迹预测
可视化交互界面
列表
集成激光雷达