一种基于群智能算法的概率星座整形优化方法及系统

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一种基于群智能算法的概率星座整形优化方法及系统
申请号:CN202510716997
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120582708A
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于群智能算法的概率星座整形优化方法及系统,涉及光纤通信领域;所述方法包括:构建群智能算法的初始化种群,对初始化生成的映射概率分布进行归一化处理;对产生概率整形映射的符号添加冗余标签,外圈的星座点的符号按照映射概率分布依次映射到对应的内圈星座点上;将二进制符号数据映射到各星座点上,将经过概率整形映射后的信号通过信道进行传输;接收端获得符号序列根据对应的标签进行解码,与发送端原始数据进行比对,根据反馈系数的值,通过群智能算法的优化机制优化星座映射的概率分布;本发明可以匹配信道环境调制光信号,降低了信号通过信道而产生的损伤带来的误差,能够生成适合信道环境的最佳概率分布优化方案。
技术关键词
群智能算法 符号 群智能优化算法 正交幅度调制 信道 外圈 误码率 解调制模块 序列 接收端 恒模算法 调制光信号 数据 冗余 标志 发送端 标签模块 时钟恢复
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