基于AI与数字孪生的沥青路面疲劳损伤模型标定方法

本发明公开了基于AI与数字孪生的沥青路面疲劳损伤模型标定方法，涉及损伤检测技术领域。本发明与之前的相比，解决了传统沥青路面设计依赖经验公式与静态参数，难以动态反映材料老化、环境耦合及荷载不确定性，且缺乏微观界面行为与宏观结构性能的跨尺度关联的问题；通过多模态数据融合与动态感知系统，实时采集并预处理多源异构数据，结合分子动力学模拟精准量化沥青‑集料界面结合能与黏附功，构建跨尺度损伤演化模型；利用物理信息神经网络嵌入改进的Paris公式，将实测数据与物理规律深度融合，有效修正传统模型的局部性假设。