一种基于多变量约束优化的焦炉集气管压力控制方法

本发明涉及焦化工业技术领域，尤其涉及一种基于多变量约束优化的焦炉集气管压力控制方法，包括采集、筛选和预处理焦炉集气管系统在不同操作工况下的历史运行数据；设计多变量非线性约束优化控制算法；在非线性约束优化问题中引入反映焦炉系统实际运行约束，并在优化目标函数中加入对控制输入约束、集气管压力约束的惩罚项；在每个控制周期开始时，实时采集焦炉系统的关键参数，并将焦炉系统的关键参数通过NARX神经网络模型进行预测计算。本发明的优点是：能够确保所生成的数据集全面地涵盖了焦炉集气管系统在各种实际运行场景中的状态，使得后续训练出的NARX神经网络模型能够充分学习到系统在不同工况下的动态行为模式。