基于深度学习的核医学PET图像自动分割方法及系统

本发明涉及核医学PET图像分割技术领域，具体涉及一种基于深度学习的核医学PET图像自动分割方法及系统。本发明根据PET图像中的灰度分布获得灰度连通域；进而对不同PET图像的灰度连通域进行匹配，获得每个灰度连通域的匹配连通域；根据两者的位置差异与像素点分布获得位置关联指标与组织关联指标；结合灰度连通域的像素点数量与灰度分布获得图像匹配程度；结合PET图像的噪声分布进行去噪，获得去噪PET图像；对所有去噪PET图像进行分割。本发明能够对核医学PET图像产生良好的去噪效果，进而准确地对核医学PET图像进行分割。