摘要
本发明公开了一种食品加工厂负荷快速响应能力智能评估方法,属于电力系统调控技术领域。通过预测冷藏系统的调节深度,评估冷藏系统的快速响应能力指标;通过预测当前时刻空气压缩机的调节深度,评估空气压缩机的快速响应能力指标;通过预测当前时刻安全关闭的加热模块占比,评估电烘干设备的快速响应能力指标;构建食品加工厂整体负荷快速响应能力评估模型,评估食品加工厂整体的动态可调能力与响应潜力;发明通过元学习算法提升冷藏系统模型在多场景下的快速适配能力,增强空气压缩机响应评估的稳定性与鲁棒性,并融合各类设备特性,实现食品加工厂整体负荷调节能力的精准评估,为柔性负荷调度和低碳运行提供决策支撑。
技术关键词
冷藏系统
空气压缩机
食品加工厂
电烘干设备
智能评估方法
深度预测模型
能力评估模型
负荷
训练预测模型
加热模块
冷藏库
指标
学习算法
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学习方法
动态可调
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