一种基于信息约束生成对抗网络的航空仿真信号智能加噪方法

本发明公开了一种基于信息约束生成对抗网络的航空仿真信号智能加噪方法，涉及航空测试技术领域，该方法包括：形成真实噪声环境下传感器加噪信号与相对应的可控噪声编码向量训练样本集；创建航空加噪仿真数据智能生成网络，进行模型初始化与优化器配置；按批次对训练样本集进入航空加噪仿真数据智能生成网络循环训练；完成完了训练后，输入待仿真的可控噪声编码向量，生成网络输出与真实环境下相同噪声分布的航空加噪仿真数据。本发明在传统生成对抗网络上采用信息约束生成对抗网络，可控噪声编码适合任一定义的噪声属性，能更好捕获噪声的时频特征与非平稳分布，生成更真实的仿真数据，方法的泛化能力与通用性更强。