一种基于工业模型辅助的HTCC陶瓷缺陷自动识别方法

本发明涉及智能制造技术领域，尤其涉及一种基于工业模型辅助的HTCC陶瓷缺陷自动识别方法，包括，步骤1：实时采集HTCC生产过程中的烧结温度梯度、层压压力及生坯含水率工艺参数；步骤2：在产线传送带上对烧结后的HTCC基板进行非接触式介电性能扫描；步骤3：基于介电异常区域坐标，控制环形偏振光源以抑制金属化层反射的入射角度照射目标区域；步骤4：将介电异常频段特征向量与步骤3的缺陷图像纹理特征输入跨模态注意力网络，生成融合特征图；步骤5：建立缺陷类型与工艺偏离类型的关联映射库。通过精准的实时监控、智能化的缺陷识别与分类、自动化的工艺调整及持续优化的反馈机制，极大地提升了陶瓷生产过程的效率、质量和智能化水平。