一种基于动态分频带的ECAPA-TDNN鸟声识别方法

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推荐专利
一种基于动态分频带的ECAPA-TDNN鸟声识别方法
申请号:CN202510717370
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120496542A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本申请涉及鸟类声音识别技术领域,本申请提供一种基于动态分频带的ECAPA‑TDNN鸟声识别方法,其特征在于,包括:识别数据集构建,包括通过鸟声事件检测模型从原始鸟种音频中下载目标鸟种音频文件,并构建包含目标鸟种音频文件的识别数据集;动态分频带ECAPA‑TDNN模型构建,包括在现有ECAPA‑TDNN模型基础上集成动态频带分割模块、多频段并行处理架构及跨频段门控融合单元;动态分频带ECAPA‑TDNN模型验证与后处理。本申请通过构建动态分频带ECAPA‑TDNN模型,有效对鸟声不同频段特征进行提取。
技术关键词
识别方法 动态 并行处理架构 事件检测模型 多频段 声音识别技术 通道注意力机制 融合特征 全局平均池化 音频 数据 策略 背景噪声 模块 参数 分支 样本
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