机组启停过程的关键传感器短时异常分布漂移检测方法

本发明公开了机组启停过程的关键传感器短时异常分布漂移检测方法，属于燃气轮机发电厂财务监管及人工智能技术领域，包括：通过主时钟同步触发多通道信号采集，结合一阶差分与阈值滤波实现噪声抑制及数据预筛选；构建非线性加权特征矩阵，融合时间衰减系数与轴系加速度因子增强瞬态特征表达能力；基于加权皮尔逊相关系数与互信息的双阈值判定，生成传感器关联图，利用增量标签传播算法划分稳定子群；设计双层Cluster‑GCN模型，首层聚合子群内部特征，次层引入燃料阀位－加速度对比门控机制修正全局边权，生成敏感于工况变化的节点嵌入向量；融合高斯核密度估计与嵌入相似度的瞬时偏离指数，结合历史滑动均值与子群连通度分析，区分传感器故障与工况突变。