摘要
本发明涉及机器视觉与工业质检技术领域,尤其涉及一种用于表面缺陷检测的打光方案自主寻优方法、系统及介质,该方法包括步骤:S1,基于预设的打光参数分级规则,采集检测数据来构建缺陷‑打光序列数据库;S2,分割图像并评价,基于决策树构建各类型缺陷与打光参数序列的映射关系模型;S3,基于各类型缺陷与打光参数序列的映射关系模型,采用智能优化算法寻优打光方案;S4,基于所述步骤S3得到的光源参数序列对应的打光方案指导实际的工业缺陷检测任务。解决了现有打光方案依赖人工操作,效率低下的问题,以自动确定最优的打光方案,减轻人力负担并提高缺陷检测的准确性和稳定性。
技术关键词
表面缺陷检测
寻优方法
图像分割模型
参数
序列
工业缺陷检测
粒子群优化算法
智能优化算法
穹顶光源
计算机可读取存储介质
遗传算法
掩膜
麻点缺陷
寻优系统
灰度掩模
工业质检
决策树算法