一种电解水制氧系统的物联网智能监控系统

本发明涉及信息管理自动化领域，具体公开了一种电解水制氧系统的物联网智能监控系统。该系统通过在制氧系统关键位置部署多种传感器采集多源数据，经融合和归一化预处理后，利用改进的深度确定性策略梯度算法优化运行参数，采用自适应探索策略、多时间尺度学习机制提升学习效果，借助模型迁移技术快速适应新系统，构建实时反馈与闭环控制实现持续优化。同时包含数据存储和可视化模块。还给出基于遗传算法的参数优化和基于神经网络的故障诊断预测两个实施例。本发明可提高制氧效率、降低能耗、增强系统稳定性，保障制氧系统安全可靠运行。