自适应双熵-多尺度Transformer无监督跨域复合材料损伤预测方法

本发明提出了一种自适应双熵‑多尺度Transformer无监督跨域复合材料损伤预测方法，该方法包括：基于复合材料试验件在拉伸‑拉伸疲劳载荷下采集的声发射信号，对声发射信号进行预处理并提取双熵特征矩阵，基于双熵特征矩阵构造数据集并训练损伤演化模型；基于复合材料试验件在剪切疲劳载荷下采集的声发射信号，将声发射信号对应的双熵特征矩阵输入到训练好的损伤演化模型中，实现剪切疲劳损伤的实时预测。本发明实现了跨载荷高可靠预测，改善了特征维度冗余，提高了物理可解释性，降低了监督标注成本，为工程应用提供了全新解决方案。