一种基于事件触发的城市路网动态边界控制方法

本发明涉及一种基于事件触发的城市路网动态边界控制方法，步骤包括：将城市路网划分为多个需求和密度上同质的子区，根据子区相对位置关系、需求量与MFD方程信息，构建以子区之间边界控制率为控制输入的多子区交通系统模型；实时评估子区状态，当满足事件触发条件时，将触发子区的最外侧边界定义为受控边界，其中事件触发条件由强化学习算法学习所得；基于确定的受控边界，使用模型预测控制算法对路网边界进行控制，以最大化行程完成数为目标计算受控边界的边界控制率，得到最优的边界控制策略。与现有技术相比，本发明能够实现对城市路网边界的实时、动态调整，有效应对各种突发事件和交通需求变化，提高路网的运行效率和响应速度。