摘要
本发明公开了一种变压器故障诊断及预测方法和存储介质,故障预测方法包括:向原始蚁狮优化算法中引入精英保留、自适应步长、多样性保护以及局部搜索策略,得到改进的蚁狮优化算法;采用改进的蚁狮优化算法优化深度学习模型得到改进的深度学习模型;采用预处理后的变压器故障数据集作为输入数据,训练改进的深度学习模型,得到故障预测模型;获取并预处理变压器运行数据;基于故障预测模型,输入预处理后的变压器运行数据,输出变压器故障诊断及预测结果。本发明中在处理时序数据和空间特征方面具备独特优势,通过改进的蚁狮优化算法进一步优化深度学习模型或其混合模型的参数,有效提升智能电网系统的安全性和可靠性。
技术关键词
变压器故障诊断
变压器运行数据
深度学习模型
蚁狮优化算法
故障预测模型
局部搜索策略
计算机存储介质
智能电网系统
故障预测方法
蚂蚁
变量
位置映射
陷阱
注意力机制
位置更新
参数