摘要
本发明公开了一种针对煤矿巷道内的瓦斯突出监测方法,包括:通过清洁数据集,构建基于多因素综合影响的风险评估模型,采用支持向量机算法对瓦斯突出风险进行特征提取和分类,获取风险特征向量;通过异常标记结果,调用动态调整模块对预警机制灵活性进行优化,针对异常状态下的数据波动,调整预警阈值和响应时间,确定动态预警参数;根据动态预警参数,生成实时风险预警信号,针对瓦斯突出风险的潜在威胁,结合当前矿井状态进行优先级排序,获取预警信号序列;根据最终的风险防控指令,激活相应的数据记录模块,针对每次预警和处理过程进行日志存储,获取历史数据档案,用于后续模型优化和参数调整。本发明提高了矿井安全管理的效率和准确性。
技术关键词
煤矿巷道
监测方法
信号
预警机制
异常状态
数据记录模块
标记
风险评估模型
矿井
动态环境变化
参数
支持向量机算法
序列
信息传输系统
数据采集频率
环境监测数据
异常数据