自动化生产线故障智能视觉监控诊断装置及方法

本申请涉及故障诊断技术领域，具体公开了一种自动化生产线故障智能视觉监控诊断装置及方法，包括S1：设定关键监测点并架设摄像设备，实时采集产线视频流；S2：通过数据清洗剔除低质/非关键帧，对有效数据进行关键点标注构建数据集；S3：划分训练/测试集，利用训练集对视觉诊断模型进行迭代训练，通过测试集验证模型性能，未达诊断正确率阈值时优化数据集并重新训练，达标后固化模型参数；S4：部署训练完成的视觉诊断模型，对产线实时视频流进行在线监测与故障识别。本专利的目的在于解决有的故障诊断方法主要侧重于设备本身的运行故障数据识别，无法实现生产线设备动作执行时，产生物理故障诊断的问题。