摘要
本发明属天文领域,涉及一种基于注意力机制的天文稀有瞬变事件早期预警与监测方法。步骤如下:将少量真实观测数据输入ChatGPT‑4o,分析数据模式与特征规律并进行仿真;采用滑动窗口切分仿真数据为观测片段并选择其中部分用来制作训练样本,对这些观测片段进行一维卷积形成观测tokens;基于注意力机制构建深度特征提取模块,捕捉观测tokens中的长程依赖关系得最终特征向量,经分类层后得事件状态分类概率向量,再根据标签计算损失,并反向传播训练模型至收敛;测试样本通过收敛模型得状态分类结果,结果推理模块实时整合并进行推理。本发明提高了模型适应性、泛化能力及初期识别准确率,缩短预警响应时间,可在事件发生早期前25个观测步长内发出98%准确率的预警。
技术关键词
监测方法
深度特征提取
收敛模型
编码器结构
解码器结构
数据仿真方法
交叉注意力机制
滑动窗口方法
曲线
序列
阶段
观测误差
仿真数据
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模块
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