摘要
本发明涉及电子制造质量检测技术领域,公开了一种多层线路板质量检测方法及系统,其中,一种多层线路板质量检测方法包括:通过计算全息技术采集线路板表面干涉条纹数据,重建对准标记三维位置;通过光声耦合系统探测内部应力分布,重建三维应力张量场;利用多层时序深度学习网络建立PCB变形动态模型;通过物理信息图神经网络建立应力变形关联模型;根据动态预测结果实现前馈补偿和工艺优化;本发明集成了计算全息、光声成像和深度学习技术,能够无损、高精度地检测多层线路板的套准精度和内部应力分布,并预测其动态变化趋势,实现主动补偿和工艺优化,有效提高了产品质量和制造良率。
技术关键词
多层线路板
相位恢复算法
对准标记
应力
迭代相位恢复
深度学习网络
干涉条纹
相位解包裹算法
优化热处理工艺
恢复相位信息
全息技术
反演算法
热处理工艺参数
超声换能器阵列
声耦合系统
时间增益补偿
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动态变化数据
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