一种基于YOLO_V5的激光打靶识别方法

本发明属于激光打靶训练与智能靶场检测领域，公开一种基于YOLO_V5的激光打靶识别方法。采用YOLO目标检测框架，以检测速度快的YOLOV5n‑7.pt为核心模型，满足靶面图像快速检测与成绩实时计算需求。通过系统初始化与摄像头参数配置保障图像质量，经预处理、模型特征提取，结合先验框扫描等算法，精准识别靶面、激光及靶心。基于识别结果快速计算成绩，裁剪标记图像以便分析。模型训练采用多尺度增强，损失函数引入CIoU提升精度，实现端到端闭环。系统可在复杂场景稳定运行，解决人工判靶低效、精度差问题，实时反馈结果并保存数据，保障公平公正，推动射击训练科学化、实战化、数字化升级。