基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法

本发明公开了基于一维卷积神经网络的烟草运货量预测方法，属于烟草运货量预测技术领域，包括：采集烟草运货量的数据，数据包括运货数量、配送客户数量、送货时间和送线路程；对采集的烟草运货量的数据进行标准化；构建烟草运货量预测模型，烟草运货量预测模型选择一维卷积神经网络作为主结构进行特征提取，并引入全连接层输出最后的结果；采用预处理后的训练数据集对构建的烟草运货量预测模型进行训练，直到训练好烟草运货量预测模型；采用预处理后的待预测数据输入训练好的烟草运货量预测模型进行预测，获得烟草运货量。本发明不仅能够实现对新区域运货量的精准预测，还能优化运输资源配置，提高企业的物流管理效率，制定更合理的生产与配送策略。