一种基于人工智能的铁路线路选线方法

本发明涉及路径规划技术领域，提供了一种基于人工智能的铁路线路选线方法；该方法融合了动态双向A算法与分布贝尔曼轨迹优化算法，实现了铁路线路路径的高效生成与智能优化；首先，基于多源空间数据构建路径综合成本图，利用动态双向A算法通过双向同步推进与多扰动策略，生成具有多样性与全局性的路径集；随后，结合分布贝尔曼轨迹优化算法，进一步提升路径结构的合理性与风险控制能力；通过上述技术路径，本发明有效解决了现有铁路选线方法在路径多样性控制、轨迹优化建模以及多源数据融合利用方面的不足，显著提升了铁路路径规划的智能化水平与全局最优性能。