一种基于注意力机制的作业区施工行为智能识别方法

本发明公开了一种基于注意力机制的作业区施工行为智能识别方法，包括如下步骤：S1、采集多模态数据并进行预处理，生成标准化施工动作时序数据集；S2、构建Transformer网络模型，提取空间特征和时间特征；S3、基于鹦鹉优化算法对Transformer网络模型进行优化，获得最优超参数配置；S4、利用优化后的Transformer网络模型进行训练，采用交叉熵损失函数进行监督学习；S5、进行施工行为智能识别，输出施工动作类别和识别置信度；S6、触发实时预警机制，推送预警信息至施工安全管理平台。本发明通过优化Transformer网络模型和动态超参数调整，实现高效、精准的施工行为识别与高危动作检测，提高施工现场的安全性和管理效率。