摘要
本发明公开了一种基于低秩张量逼近的卫星遥感图像随机条纹噪声抑制方法及系统,具体为:建立随机条纹混合噪声影像模型;然后将卫星影像去噪的核心任务转化为无约束优化问题,确定目标函数;针对卫星影像中的随机噪声,对含噪数据矩阵/张量实施LRA操作,实现随机噪声抑制,并且针对卫星影像中的条纹噪声,使用基于单向全变分UTV的条纹噪声去除模型,通过方向选择性正则化,实现条纹噪声分离;建立UTV‑LRTA混合去噪模型,通过低管秩张量约束结合单向全变分正则化,实现了对卫星影像中混合条纹噪声的有效抑制。本发明实现了对随机条纹混合噪声的有效抑制,提高了图像的质量,提高了视觉效果,从而提高了信息识别与分析的准确性。
技术关键词
卫星遥感图像
噪声抑制方法
条纹
随机噪声
影像
去噪模型
噪声分量
消除重建图像
噪声抑制系统
原始观测数据
核心
正则化参数
矩阵
处理器
迭代算法
噪声数据
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
信道状态信息
信道预测方法
数据
序列生成器
矩阵
预测控制方法
制冷机组
冷冻水回水温度
动作预测模型
确定性策略梯度