摘要
本发明提供的一种金属化薄膜柔直电容器的性能分析方法及系统,涉及人工智能技术领域。在本发明中,首先,获取目标电容器在镀膜过程中形成的目标沉积厚度序列;其次,从目标沉积厚度序列中确定出第一沉积厚度数据和对比沉积厚度序列;然后,基于第一沉积厚度数据和金属化薄膜的镀膜沉积参数进行预测处理,得到预测沉积厚度序列;最后,将预测沉积厚度序列和对比沉积厚度序列进行对比分析,得到目标电容器的金属化薄膜性能数据。基于上述内容,可以改善现有技术中存在的电容器性能分析的可靠度相对不高的问题。
技术关键词
语义向量
金属化薄膜
性能分析方法
电容器
融合语义
序列
参数
镀膜
数据
时序
注意力
神经网络模型
性能分析系统
存储计算机程序
人工智能技术
存储器
级联
阶段