摘要
本发明涉及医学图像超分辨率重建技术领域,特别是一种医学图像超分辨率重建方法、系统、设备及介质,其包括基于目标模块构建超分辨率重建模型;通过超分辨率重建模型对输入的低分辨率医学图像,生成高分辨率医学图像;基于高分辨率医学图像与真实分辨率图像之间的差异,优化超分辨率重建模型。本发明的有益效果为可以有效地解决现有技术中存在的图像细节信息丢失、整体结构不准确以及计算效率低等问题,为医学图像的超分辨率重建提供了一种新的解决方案,有助于提高临床诊断的准确性和可靠性,为患者的治疗和康复提供更有力的支持。
技术关键词
超分辨率重建模型
低分辨率医学图像
生成高分辨率
医学图像超分辨率重建技术
图像超分辨率重建系统
注意力机制
多域特征
深层特征学习
全局信息融合
局部纹理特征
联合损失函数
互补特征
图像重建
模块
处理器
计算机设备