摘要
本发明旅客服务技术领域,公开一种联程航班中转点推荐方法及装置,其中方法包括对获取的历史销售数据进行预处理,获得始发地组合对每个中转点的打分;构建中转点选取网络模型,将始发地组合对每个中转点的打分作为样本数据输入到中转点选取网络模型进行训练;根据查询条件中的始发地和航班计划,将待选中转点调用已训练的中转点选取网络模型确定最优中转点,将最优中转点作为推荐的中转点。本发明基于图神经网络的深度学习构建中转点选取网络模型,利用历史销售数据学习到在不同联程场景中中转点的优劣程度,基于已训练的中转点选取网络模型确定最优中转点,解决联程中转点选择困难的问题,并且可以排除比较差的中转点,减少联程航班的计算量。
技术关键词
推荐方法
网络
计划
推荐装置
最终用户
模型训练模块
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中间层
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