一种遮挡感知的3DGS与神经SDF语义级混合重建方法

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一种遮挡感知的3DGS与神经SDF语义级混合重建方法
申请号:CN202510718928
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120655823A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种遮挡感知的3DGS与神经SDF语义级混合重建方法,包括以下步骤:图像预处理:初始通过相机获得图像视频帧,从图像预处理开始,输入的图像处理步骤包括:语义分割、深度估计、法向估计以及内外参标定,从而生成相应的语义图、深度图、法向图和相机参数;3DGS与神经SDF对齐,在完成预处理后,将基于3DGS生成的几何信息与神经符号距离函数进行空间对齐,并结合区域稠密化和层次深度图修复;采用Marching Cubes算法完成最终的三维物体建模与快速重建。本发明提供了一种遮挡感知的3DGS与神经SDF语义级混合重建方法,能够将场景中的每个物体快速且高质量重建出来,同时支持下游的编辑任务、交互等应用。
技术关键词
深度图修复 语义标签 物体 三角形网格模型 语义分割信息 图像滤波方法 视角 光栅化技术 生成深度图 图像处理 视频帧 遮挡关系 标定相机 点云密度 场景 相机外参
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