面向隐私保护决策树的恒重码动态生成策略及实现方法

本发明属于隐私计算领域，提出了一种面向隐私保护决策树的恒重码动态生成策略及实现方法，以降低隐私保护决策树协议在交互过程中的数据传输量，并解决算法实现过程中的计算超大阶乘导致的数值溢出问题。本发明引入最小化组合数约束条件来计算最优的参数搭配，设计根据输入的特征值数值大小动态分配关键参数的策略，通过数学建模将RCC_PDTE协议中的关键参数选取问题转化为组合数约束下的双变量极值优化问题，从而在根本上降低隐私保护决策树协议的通信量。同时在组合约束条件的判定过程中引入斯特林近似思想，将组合数计算转换为对数域比较，避免直接计算超大阶乘导致的数值溢出问题，提升动态参数生成的效率和算法的稳健性。