一种面向复杂场景的笼型电动机断条故障诊断方法

本发明提出了一种面向复杂场景的笼型电动机断条故障诊断方法，步骤为：基于给定频率和笼型异步电机转速计算故障特征频率，基于定子电流信号获取待分析信号及定子电流信号的最大谐波分量的频率；基于NFLMS自适应滤波器对待分析信号进行滤波，获得滤波后的信号；对滤波后信号进行FFT分析，基于故障特征频率和给定频率分别获取故障特征分量的幅值谱密度值和基波残余量的幅值谱密度值，并以最大谐波分量的幅值谱密度值为参考，分别计算故障特征分量幅值谱密度比和基波残余量幅值谱密度比；基于特征分量幅值谱密度比和基波残余量幅值谱密度比判断电动机是否存在断条故障。增强了算法对初始权重的鲁棒性，改善了故障特征提取及诊断的效果。