摘要
本发明公开一种食品安全大数据智能采集方法及系统,所述采集方法包括以下步骤:根据网络流数据采集技术线上采集食品安全数据,运用自然语言处理技术识别采集数据中风险关键词,根据关键词定位并筛选关键数据得到数据集合;在线下食品生产、加工、仓储、运输等环节部署物联网设备,实时采集结构化数据;从企业接口采集企业产品的检验报告、销售、人员健康等数据;云端接收线上、汇聚节点、企业的食品安全数据,进行数据清洗与预处理,并采用机器学习算法识别潜在的数据欺诈行为;将处理后的数据进行标准化处理与加密安全保护。本发明通过线上、线下、企业三方采集食品安全数据,使用大数据技术进行预处理,提高数据采集的全面性和精度。
技术关键词
食品安全大数据
智能采集方法
数据采集技术
关键词
汇聚节点
机器学习算法
物联网设备
自然语言
企业
验证数据真实性
非对称加密技术
智能采集系统
食品安全风险
云端
大数据技术
报告
加密模块