摘要
本发明公开了一种基于文本情感计算的对话内容情景适配性智能评价方法,属于对话情感检测技术领域。方法包括:语料库构建与情境标注阶段:由专家系统运用多层标注体系,对语料库的对话标注场景标签;情感计算模型构建阶段:采用KL散度与余弦相似度双指标评估其输出情感与医疗场景预期的匹配度并优化对话策略;情感适配性评价机制建立阶段:生成综合情境适配性评分,用于评估智能模拟病人ISP的输出内容的情境适配程度;实时优化调整阶段:通过强化学习和专家系统反馈实时优化对话策略、语言表达及情感适配,依据案例需求动态调整对话风格。本发明突破了单一文本情感分析的局限,实现情感表达的精准识别与动态适配,使对话更具情感自然度和真实性。
技术关键词
智能评价方法
对话策略
专家系统
医疗场景
模糊综合评价
情景
多模态
阶段
情感检测技术
语音特征
深度卷积神经网络
语义角色标注
模糊隶属函数
强化学习环境
文本情感分析
时序依赖关系
依存句法分析