摘要
本发明公开了一种医学技能模拟交互教学系统性能动态监测与智能优化方法,涉及医学教育与人工智能交叉技术领域。方法包括:系统初始化阶段:启动模拟交互教学系统,初始化硬件状态监测子系统;系统性能数据采集阶段:持续实时采集系统运行数据和网络状态数据,并以时间戳形式打包记录;用户交互行为数据采集阶段:采集用户交互行为数据;关联模型构建阶段:将系统性能数据与用户交互行为数据建立对应关系;性能分析评估阶段:使用关联模型自动分析识别系统性能下降原因;优化策略执行阶段:根据分析结果进行智能优化;结果反馈与存储阶段:储存优化前后的系统性能报告。本发明通过多维度监测,能够精准定位操作过程中的异常行为与系统性能瓶颈。
技术关键词
交互教学系统
智能优化方法
系统性能数据
阶段
图像识别传感器
医学
动态
自然语言生成方法
多线程检测方法
随机森林模型
LSTM模型
监测子系统
人工智能交叉技术
可视化工具
任务调度
分层渲染方法
采集系统
分布式存储方法
训练场景