摘要
本发明公开了矿井采煤工作面低质模糊图像超分辨率重建方法,包括以下步骤:S1、输入低分辨率矿井图像并提取图像的多感受野特征信息;S2、针对该多感受野特征利用多维协同共变特征加权自适应融合残差组进行高频特征融合处理,实现轻量化加权自适应协同特征融合;S3、针对融合特征进行多感受野特征融合和上采样处理,实现高分辨率矿井图像重建,最后输出矿井图像超分辨率重建结果;同时公开了重建系统,包括矿井图像采集模块、预处理模块、特征提取与编码模块、多维协同共变建模模块、超分辨率重建模块、重建图像评估与反馈模块。本发明能够实现图像清晰度的提升,同时保持模型结构的轻量化,满足矿井环境下对计算资源和处理效果的双重需求。
技术关键词
矿井采煤工作面
注意力
图像超分辨率重建
图像采集模块
学习特征
图像评估
编码模块
多尺度卷积神经网络
融合特征
高频特征
图像重建
感兴趣特征
视角
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